源自 GitHubAI决策全生命周期追踪
本功能专门面向基于 Semantica 框架的智能体系统，提供决策从产生到归档的全生命周期管理。用户可以输入业务场景、裁决理由、分类和置信度来登记决策；借助知识图谱和混合向量检索查询历史相似先例；还能针对具体决策追溯因果关系链条、评估下游影响，并登记特批的策略例外。使用该功能需在支持 Semantica SDK 的 Python 开发环境中运行，并接入图数据库支持。
常见场景
它能帮你做什么？
01
信贷风控判例追溯：在审批借款申请时检索历史相似案例及处置结果，保障裁决标准连贯。
02
系统发布因果归因：发生线上故障后回溯自动部署决策的推理步骤与证据链，明确责任归属。
03
策略违规例外归档：对人工特批越权通过的决策记录合规例外、审批人与理由，以备合规审计。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“/semantica:decision record loan_approval "小微企业申请额度50万但抵押不足" "现金流稳定且有连续6个月纳税记录" approved 0.88”
“/semantica:decision precedents "线上集群CPU持续高于85%触发扩容" --advanced --hops 2”
“/semantica:decision explain dec_98234”
“/semantica:decision exception dec_98234 POL_SEC_01 "紧急修复P0故障临时绕过双人复核" --approver zhang_san”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
