源自 GitHub知识图谱因果关系推断
该功能专为 Semantica 知识图谱打造，用于深度解析实体与决策之间的因果逻辑。用户可指定特定节点或事件，向上追溯根本原因，向下推演影响链路；同时支持设定干预策略以测算决策冲击得分，或结合时间戳还原历史因果路径。适用于需要复杂因果推理、根因追溯及干预推演的高级图谱分析场景，使用前需具备已构建的图谱上下文与决策数据。
常见场景
它能帮你做什么？
01
系统故障根因排查：针对故障事件节点反向追踪历史时序因果链路，快速定位根本诱因。
02
策略调整影响推演：针对业务规则或决策节点输入模拟干预动作，测算下游影响范围与得分。
03
决策链路上下游追溯：设定搜索深度，双向展开某项决策的完整因果网络并生成因果强度图。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“/semantica:causal chain --subject DECISION_401 --depth 3”
“/semantica:causal intervene NODE_AUTH_SERVICE disable --scenario '{"traffic": "peak"}'”
“/semantica:causal counterfactual EVENT_OUTAGE_09 --weight 2”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
专业
适合熟悉相关工具和专业流程的用户。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
