源自 GitHub决策与图谱推理归因解释
该功能专为智能体决策逻辑与知识图谱关联的可解释性分析而设计。用户只需传入待分析的决策ID或图谱节点ID，并指定所需细节层级或探索深度，系统即可自动追踪规则推演过程，提取完整的上下游因果关系与支撑证据，输出包含决策因子、置信度及后续建议的结构化解析。使用前需具备 Semantica 运行环境及已记录的决策上下文。
常见场景
它能帮你做什么？
01
智能体异常决策审计：输入偶发异常的决策ID，调取判定依据、匹配规则与置信度得分，快速排查逻辑漏洞与提示词缺陷。
02
图谱实体因果脉络追溯：传入知识图谱中的目标节点，提取多层上下游因果依赖链与元数据，厘清复杂业务实体的关联成因。
03
模型推理依据人类可读化：将机器推理生成的底层因果图与规则演算，自动转换为面向业务人员的结构化自然语言报告。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“/semantica:explain decision dec_8923a --detail deep”
“/semantica:explain graph node_order_risk_401 --path 3”
“/semantica:explain decision fraud_alert_102 --detail concise”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
