Agent执行追踪与复盘调试

该工具专为 LobeChat 及复杂智能体系统设计，能够完整记录并还原 Agent 运行全流程。开发者和架构师可以通过本地快照或远程运行 ID（Operation ID），检查每一步的 LLM 输入输出、工具可用列表与实际调用参数/结果、用户记忆注入情况及上下文引擎处理细节。同时提供 ctx-map 视效分析长上下文与前缀缓存（Prefix Cache）失效节点，并支持 replay 功能将历史冻结请求定向分发给不同模型，以客观评测模型替代可行性与提示词健壮度。

它会先理解你的原始内容和目标，再按清晰的步骤完成处理。你不需要学习复杂命令，也不用理解背后的技术细节。

常见场景

它能帮你做什么？

三步完成

怎么使用

1安装 Skill

把右侧安装请求发给你的 AI。

2说清楚目标

告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。

3检查结果

按需要继续调整语气、范围或格式。

复制就能用

你可以直接这样说

“agent-tracing inspect op_6f8b91_agt_search -s 2 -t”

“agent-tracing ctx-map op_9a2bc1 --html report.html”

“lh trace op replay op_4e5d6a --all-steps -m anthropic/claude-sonnet-5 --judge "最终必须返回合法JSON格式的文件列表"”

适用人群

适合谁？

AI应用与Agent开发工程师大模型算法工程师LLM应用测试与评测人员LobeChat二次开发者与运维人员

上手门槛

使用难度

专业

适合熟悉相关工具和专业流程的用户。

兼容范围

支持哪些 AI？

Codex可直接使用

Claude Code可直接使用

OpenClaw可直接使用

Hermes可直接使用

国内 Agent可直接使用

中文用户增强

Skill Px 做了什么？

中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度

Agent执行追踪与复盘调试.Skill