源自 GitHub智能体执行钩子与模拟调试
该能力专为智能体（Agent）运行时框架设计，提供了覆盖智能体全生命周期的 16 种 Hook 事件。开发者可以在单步执行前后、工具调用前后、人工介入审批、上下文摘要压缩以及子智能体委派调用的各个关键节点注入自定义逻辑。特别支持在本地测试中通过 beforeToolCall 进行工具返回值模拟（Mock），无需实际触发外部 API 或沙盒操作，便于进行 Agent 自动化评测、执行日志审计和异常链路兜底。
它会先理解你的原始内容和目标，再按清晰的步骤完成处理。你不需要学习复杂命令，也不用理解背后的技术细节。
常见场景
它能帮你做什么？
01
02
03
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“为 execAgent 配置 beforeToolCall 钩子，当检测到 search_database 工具调用时返回本地 Mock 的假数据”
“编写一组 eval 测试钩子，在 afterStep 中记录累计消耗成本并在 onComplete 中导出评测报告”
“在父 Agent 中注册 beforeCallAgent 和 onCallAgentError 钩子，用于排查子智能体调用的超时与入参问题”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
专业
适合熟悉相关工具和专业流程的用户。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
