源自 GitHubAI长会话上下文工程管理
针对AI辅助编程中会话膨胀、注意力稀释和重复报错问题，提供系统级的上下文工程方法论。用户只需将核心规则与临时笔记持久化到外部文档，通过精确检索而非整文件读取加载代码，结合50%阈值压缩与子代理任务隔离，即可保持AI在大型复杂项目长会话中的高推理水准与低Token消耗。
常见场景
它能帮你做什么？
01
复杂功能跨文件重构：在大规模代码修改时，通过 NOTES.md 记录架构决策，避免上下文压缩丢失工作状态。
02
高耗时探索与测试隔离：将全库日志排查和测试运行分发给独立子代理执行，防止主会话被巨量输出污染。
03
会话注意力衰退拯救：在上下文占用超过50%或AI开始车轱辘话时，按任务焦点执行压缩并重新加载关键约束。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“为当前电商重构任务初始化 NOTES.md，并制定上下文写入与检索策略”
“会话上下文已达 60%，请帮我按用户鉴权模块重构为焦点进行上下文压缩”
“将长日志排查和单元测试委托给子代理，并在主会话保留摘要结论”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes Agent可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
