源自 GitHub提示词语义压缩
提示词语义压缩是一项面向大语言模型上下文优化的重构技术。它不同于简单的机械删词，而是将冗长的自然语言指令转换为基于标点符号、键值标签和无动词陈述的高密度结构。该流程严格保护RFC 2119规范词（如MUST/NEVER）、数值边界、单位、异常分支以及隐式经验规则，同时剔除模型已知的废话、虚词与重复约束，确保压缩后的提示词既能显著减少上下文Token占用，又能被模型精准冷启动执行而无任何语义歧义。
常见场景
它能帮你做什么？
01
系统提示词瘦身：当系统指令篇幅过长挤占上下文时，通过标签框架与符号重写冗长表述，在完整保留业务约束的前提下大幅降低大模型冷启动的基础开销。
02
工具与函数描述精简：为智能体配置大量 Tool 或 API 说明时，去除自然语言虚词与客套表述，用结构化断言凝练参数边界，防止上下文膨胀并减少解析偏差。
03
注入型参考文档高密重构：在将长篇规范手册或技能说明动态塞入上下文前，重构为无动词高密度陈述，既确保模型无歧义冷启动执行，又显著节约单次调用成本。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“请对这段包含多个超时控制与重试边界的工具描述进行语义压缩，保留所有默认值和单位”
“评估当前系统提示词的压缩空间，提取所有MUST/NEVER硬性规则并转为高密度电报体”
“使用omp compress机制对agents.md中的长文本规则进行无歧义重编码，输出删除项清单与Token降幅”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
