AI工具提示词精简与评测
在为 AI 智能体(Agent)配置工具时,如果工具的 Markdown 说明写得过长,既浪费上下文窗口又可能引发误导。该技能通过探测脚本,传入工具的 JSON Schema 和空模板让多款主流大模型预测提示词内容。如果大模型能够稳定、自主地从参数定义中还原出某些说明,说明这些文字属于与 Schema 重复的冗余描述,可作为精简候选;对于模型无法还原的路由策略、输出格式和防踩坑规则,则作为关键内容保留。此外,它还提供了一整套工具提示词编写指南,指导开发者区分工具表层用法与底层实现细节。
常见场景
它能帮你做什么?
智能体工具文档冗余裁剪:针对过长的工具提示词,利用探测脚本与多模型预测找出与参数 Schema 重叠的冗余描述,在保留关键约束的前提下精简上下文占用。
新工具提示词规范化编写:在为智能体接入新工具时,依据规范聚焦调用时机、输入语法与防踩坑案例,剔除缓存、协议与重试等无需模型感知的底层实现细节。
关键约束与历史防踩坑排查:在精简看似可推断的提示词前,结合代码提交历史排查是否属于防止模型幻觉或越权调用的防御规则,避免误删承重级核心约束。
三步完成
怎么使用
把右侧安装请求发给你的 AI。
告诉 AI 你想完成什么,或直接贴入内容。
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“运行 scripts/probe-builtin.ts 检测 ast_grep 工具的提示词有哪些可以精简”
“根据提供的 ast_edit JSON Schema,推断提示词中有哪些参数说明已被类型定义覆盖”
“按照工具提示词编写规范,为我的自定义 SQL 查询工具编写一份聚焦输入语法与失败场景的 .md 文档”
适用人群
适合谁?
上手门槛
使用难度
适合熟悉相关工具和专业流程的用户。
兼容范围
支持哪些 AI?
中文用户增强