源自 GitHub大模型上下文与会话管理
该能力专为 OmniRoute 路由网关设计，提供一整套在命令行中管理模型上下文（Context）、上下文工程策略（Context Engineering）以及活动对话会话（Sessions）的操作流。用户能够灵活切换不同的应用环境与鉴权凭据，设置上下文压缩比例与 Token 预算，并配置 RTK 过滤流水线，确保大语言模型交互中的上下文窗口得到高效压缩与安全管控。
它会先理解你的原始内容和目标，再按清晰的步骤完成处理。你不需要学习复杂命令，也不用理解背后的技术细节。
常见场景
它能帮你做什么？
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三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“使用 omniroute contexts add 创建一个名为 dev-test 并绑定 API Key 的新上下文环境”
“通过 omniroute context-eng set 将上下文 Token 预算设置为 4096 并保留 20% 空间”
“列出 omniroute sessions 中当前活跃的所有用户会话，并强制失效指定的会话 ID”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
