源自 GitHub多Agent上下文隔离协作
本技能专为多智能体开发场景设计，旨在解决子智能体运行时全量对话记录回传导致主对话窗口上下文膨胀的问题。它规定了通过后台异步运行子智能体、以本地磁盘文件作为数据交接中介，并通过测试套件与文件变动监控执行进度的标准范式。开发者借此能在不挤占主窗口容量的前提下串联调研、规划、验证与编码流程。
常见场景
它能帮你做什么？
01
复杂代码重构调研：后台启动调研子智能体并将结论写入指定Markdown，避免数万Token记录污染当前编码窗口。
02
多阶段流水线协同：将调研、规划、校验与实现拆分为独立Agent，通过磁盘文件依次传递输入，保障主上下文干净。
03
长任务状态与卡死监控：通过系统提醒与输出文件大小增量检测后台任务进度，无需拉取全量对话日志阻塞上下文。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“启动后台调研智能体探索新SDK接口，将分析结果输出到 .claude/cache/agents/oracle/output.md，不要读取TaskOutput”
“按照文件协作流水线，让规划智能体读取调研输出并生成实现方案，通过bun test直接验证”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes Agent可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
