源自 GitHub多智能体协作团队配置编排
针对使用 Claude Code 多智能体协作（Agent Teams）的开发场景，本工具帮助用户设计最适合当前任务的智能体团队。它提供从简单修补到全栈重构的团队规模估算法则，内置代码审查、多假设排错、功能开发、安全审计与系统迁移等预设配置，指导用户准确选用只读型、实现型或协调型子智能体角色，并按本地或 CI 环境配置 tmux/iTerm2 显示模式，避免资源冗余与沟通混乱。
常见场景
它能帮你做什么？
01
全栈新功能并行开发配置：拆解前端、后端与单元测试任务，编排1位组长加3位实现者的全栈协作团队。
02
复杂疑难Bug多假说排查：创建由3位调试智能体组成的诊断小组，针对竞态问题并行验证不同假说。
03
多维度安全与架构代码审查：分配3至4位审查智能体分别负责安全审计、系统性能与规范检查，避免职能重叠。
04
大型系统迁移与重构编排：组建包含组长、双实现者与校验者的4人迁移团队，保障并行迁移且正确性可验。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“我要重构整个鉴权服务并迁移到 OAuth2，应该如何配置智能体团队的人数和角色？”
“线上出现无法稳定复现的死锁问题，请给出一套多假说排查团队的配置模版与终端展示设置。”
“为我的 PR 搭建一个审查团队，重点关注 OWASP 漏洞、API 兼容性和数据库性能。”
“本地开发时想用 tmux 分屏监控多智能体工作状态，应该怎么配置 settings.json？”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes Agent可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
