源自 GitHub微型智能体构建配置
该功能专用于构建聚焦单一至两项具体任务的微型智能体（Micro-Agents）。系统支持单智能体（singular）、24小时常驻轮询守护进程（daemon）、分层协作团队（Leader+Workers）以及带收敛控制的迭代调研循环（loop mode）。每个智能体拥有独立的运行目录、提示词模板、记忆沉淀文件（MEMORY.md）和防护规则库（GUARDRAILS.md），通过严格的任务优先级与资源预算控制执行深度，强制遵循JSON数据优先交付原则与破坏性操作安全审查机制。
常见场景
它能帮你做什么？
定时行情与指标监控：配置监控目标与周期调度，启动单一智能体定时拉取行情数据、排查异动并沉淀历史监测记录。
多源舆情协同研判：建立主控与工蜂智能体团队，并行抓取多平台社交媒体内容，由主控统一汇总并输出情绪分析报告。
开放课题迭代调研：针对无固定终点的长周期研究设定轮次预算，智能体自主搜集、验证并累积符合条件的合作机构线索。
全天候后台消息守护：创建常驻后台的轮询智能体，定期检查消息队列与高优先级任务，并在空闲阶段自动执行背景调研。
三步完成
怎么使用
把右侧安装请求发给你的 AI。
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“使用 agent_build 创建一个名为 market-scout 的监控智能体，角色为加密市场监控专员，配置 coingecko 技能并设定每天早上8点执行。”
“通过 agent_team 组建 market-sentiment 团队，设定 analyst 为领导者负责图表汇总，分配 btc-fetcher 与 eth-fetcher 并行抓取推特数据。”
“调用 agent_loop 让 uni-scout 执行开放式大学AI合作项目调研，限制最多10次迭代并将最终名单输出至 candidates.json。”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
适合熟悉相关工具和专业流程的用户。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用中文用户增强
