跨会话记忆与观察流同步

该功能面向使用 OpenClaw 网关运行 AI Agent 的开发者。它通过在本地或服务器运行 claude-mem 后台 Worker（基于 Bun/Node），在 Agent 启动、工具执行（Read、Write、Bash 等）与结束时自动捕获上下文，并将提炼出的事件、概念与历史时间线注入到系统提示词中，解决跨会话遗忘问题。此外，它支持借助 SSE 服务将 Agent 正在学习和记录的事项以观察流形式实时推送到 Telegram、Discord、Slack 等多方消息通道中。

它会先理解你的原始内容和目标，再按清晰的步骤完成处理。你不需要学习复杂命令，也不用理解背后的技术细节。

常见场景

它能帮你做什么？

三步完成

怎么使用

1安装 Skill

把右侧安装请求发给你的 AI。

2说清楚目标

告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。

3检查结果

按需要继续调整语气、范围或格式。

复制就能用

你可以直接这样说

“帮我在 OpenClaw 网关中配置 claude-mem 插件，将 project 命名为 coding-bot 并开启系统提示词上下文注入。”

“如何排查 claude-mem worker 在 37777 端口健康检查失败及 SSE 观察流处于 disconnected 的问题？”

“提供一份将 Agent 观察流自动推送到 Telegram 指定群组 ID 的 OpenClaw 插件 JSON 配置示例。”

适用人群

适合谁？

使用 OpenClaw 网关搭建多智能体服务的工程师需要让 Claude 或其他 LLM Agent 具备长期记忆的开发者希望实时监控 Agent 工具执行与知识沉淀的运维人员

上手门槛

使用难度

进阶

需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。

兼容范围

支持哪些 AI？

Codex可直接使用

Claude Code可直接使用

OpenClaw可直接使用

Hermes可直接使用

国内 Agent可直接使用

中文用户增强

Skill Px 做了什么？

中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度

跨会话记忆与观察流同步.Skill