源自 GitHub历史会话记忆检索
该能力专为配备 claude-mem 长期记忆系统的 AI 开发环境（如 Cursor 或 Grok）设计。当用户询问“之前怎么解决这个问题的”或需要复用历史工作时，它采用渐进分层的检索策略：先基于关键词搜索记忆索引和 ID，再通过时间线展开临近上下文，仅在必要时才抓取具体观察项或原始工具调用细节，既能精准还原历史上下文，又避免一次性载入过多原始 Token 消耗上下文窗口。
它会先理解你的原始内容和目标，再按清晰的步骤完成处理。你不需要学习复杂命令，也不用理解背后的技术细节。
常见场景
它能帮你做什么？
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三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“我们上次是怎么配置 Vite 多页面打包和静态资源路径的？查一下之前的记忆”
“之前排查 PostgreSQL 连接池泄漏问题时我们执行了哪些命令？调出那条记录的时间线”
“检索一下上周关于 OAuth2 授权回调失败的排错记录，看一下当时的 tool_response”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
