源自 GitHub代码评审规范
系统检查代码质量、潜在错误和维护风险，并给出可执行的修改建议。你可以这样用：说明要看的对象、时间范围、数据来源和判断问题。；告诉 AI 你想做成什么，它会一步步做完，直接给你能用的成品；标出异常、原因和接下来最值得采取的动作。。适合自媒体、内容运营、品牌团队。
它会先理解你的原始内容和目标，再按清晰的步骤完成处理。你不需要学习复杂命令，也不用理解背后的技术细节。
常见场景
它能帮你做什么？
01
说明代码评审规范场景：给出现有代码、技术栈、报错信息和期望行为。
02
落地代码评审规范实现：给出可运行的代码、配置和关键说明。
03
自测与边界检查：跑通示例、补上异常分支，确认没有引入回归。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“我要做代码评审规范，请先告诉我需要提供哪些材料。”
“根据我提供的资料完成代码评审规范，结果请写得具体、可以直接使用。”
“检查这份代码评审规范结果，指出错误、遗漏和下一步要做的事情。”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
入门
无需编程基础。会和 AI 对话就能使用。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
