源自 GitHubPR代码审查与评审报告生成
该能力专为代码仓库流水线或本地代码审查设计。它直接读取本地检出的 PR 差异文件（如 pr_diff.txt）与描述信息，基于差异行号标注系统严格比对变更内容，重点检查代码逻辑正确性、安全缺陷、错误处理边界以及测试和注释规范。审查产物不直接推送到 GitHub，而是按照规范格式生成包含行级建议代码块（suggestion block）和总体判决（APPROVE 或 REJECT）的 review.json 文件，并提供内置脚本进行格式合法性校验。
它会先理解你的原始内容和目标，再按清晰的步骤完成处理。你不需要学习复杂命令，也不用理解背后的技术细节。
常见场景
它能帮你做什么？
CI/CD 流水线自动化代码审查：在自动化工作流拉取 PR 差异后，执行自动代码扫描与行级审查，生成供评论机器人统一推送到 GitHub 的结构化 review.json 结果。
本地代码提交前预检：开发者在提交或合并分支前，通过比对差异文件识别逻辑漏洞、未覆盖的异常分支或缺少测试的新增路径，快速修正代码。
需求规格与实现一致性审查：结合 spec_context.md 规格文档比对代码变更，确认代码实现是否与设计规范保持一致，标记规格偏离与破坏性变更。
三步完成
怎么使用
把右侧安装请求发给你的 AI。
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“请根据工作目录下的 pr_diff.txt 和 pr_description.txt 进行完整代码审查，并将修改建议与审查结论输出到 review.json 中。”
“结合 spec_context.md 中的设计规范审查当前 PR 的核心改动，重点排查边界错误处理与单元测试覆盖，生成符合规范的评审结构体。”
“对照仓库注释与测试规范，审查 pr_diff.txt 中新增的认证模块代码，标记高危逻辑问题并提供可直接替换的代码建议块。”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用中文用户增强
