源自 GitHub行为金融量化交易分析
本功能将行为金融学理论转化为可落地的量化交易信号与风控规则。用户提供行情走势、换手率、融资融券与盈余数据，系统自动诊断全市场情绪周期，识别投资者处置效应、过度反应与羊群效应，并针对A股特点优化动量和反转策略持仓周期，同时输出个人交易认知偏差自查清单。使用前需具备基础证券量化或技术分析常识。
常见场景
它能帮你做什么？
01
市场极端情绪反转抄底逃顶：监控全市场换手率、涨跌停家数与折价率，识别极度恐慌或狂热阶段并输出逆向交易信号。
02
动量策略持仓周期动态优化：区分基本面动量与情绪动量，结合异常换手率调整标的持有周期以防过早回撤。
03
交易员认知偏差诊断与纠偏：检查持仓盈亏比例与交易换手，提示处置效应与锚定心理，出具客观纪律纠错清单。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“结合近20日全A换手率与融资增速，计算当前市场情绪得分并评估是否存在过度反应。”
“针对超预期财报股票池，用行为金融学欠反应理论优化动量因子的持仓窗口。”
“根据我持仓个股成本与60日均线筹码分布，检测处置效应带来的上方抛压。”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
