源自 GitHubK线形态量化识别
该功能专为量化交易与行情分析设计。用户只需提供包含开高低收（OHLC）的行情序列，系统即可利用向量化算法识别单K线、双K线和三K线等15种经典技术形态（如锤子线、十字星、三白兵、吞没形态等）。每种看涨形态计+1分、看跌形态计-1分，综合多空总分后直接生成做多（1）、做空（-1）或观望（0）的交易信号，适合接入量化回测或实盘系统。
常见场景
它能帮你做什么？
01
量化策略信号生成：在历史行情回测中批量扫描K线序列，自动捕获反转与持续形态，为交易系统提供入场和出场信号。
02
盘中形态异动监控：接收实时分钟或日线OHLC数据，监测是否出现早晨之星或乌云盖顶等关键信号并即时预警。
03
多因子特征工程提取：为机器学习或量化多因子模型批量提取形态得分特征，作为辅助预测价格走势的输入变量。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“请对这段包含开高低收的股票日K线DataFrame运行形态识别，输出多空得分和交易信号。”
“调整body_pct和shadow_ratio参数，识别当前加密货币行情中的锤子线和吞没形态。”
“基于现有的OHLC行情序列，批量计算红三兵与三只乌鸦形态并生成综合多空指标。”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
