源自 GitHub全自动科研实验编排
该功能用于全天候自主推进 AI 与算法科研。用户仅需提供研究构想或课题，Agent 即可通过“实验微调”与“全局反思”双循环机制，自主检索文献、锁定协议、运行实验并追踪指标。支持自动生成图表汇报并撰写学术论文草案。用户需要具备基本的代码运行环境及一定的算力资源支持。
常见场景
它能帮你做什么？
01
模型架构或超参调优验证：针对验证集损失等关键指标，自动设计对比消融实验并持续迭代调优。
02
开放性科研探索与机制分析：探索模型内在机制或新现象，自主阅读前沿预印本并动态调整研究假设。
03
自动化论文初稿与阶段汇报生成：汇总多轮实验轨迹与有效结论，自动绘制进度趋势图并撰写学术论文。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“我想探究增加梯度裁剪阈值对小模型反向传播稳定性的影响，启动全自动研究。”
“根据当前 research-state.yaml 中的进展，继续执行下一轮对比实验并更新 findings.md。”
“根据已有 15 轮消融实验数据，生成阶段性进展可视化报告并准备 NeurIPS 模板论文初稿。”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
专业
适合熟悉相关工具和专业流程的用户。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes Agent可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
