源自 GitHub多模型协同任务编排
本技能针对单个大语言模型难以胜任的超大规模或多分支并发任务，构建了三层协同机制：编排者（Orchestrator）负责需求拆解、并行派发、逐项验证和最终整合；工作者（Workers，默认 Gemini Flash 等高并发模型）在隔离环境中并行执行无状态的具体调研或生成任务；顾问（Advisor，默认高推理能力模型）则在执行前进行规划评审、在交付前进行品控审核。该流程严格控制上下文泄露与执行边界，支持任务验收失败自动重试或升级，并提供 CLI 与 API 双通道降级容灾。
它会先理解你的原始内容和目标，再按清晰的步骤完成处理。你不需要学习复杂命令，也不用理解背后的技术细节。
常见场景
它能帮你做什么？
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三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“这个任务单模型处理不下，请使用三层模型架构将这15个竞品的功能与定价做并行调研并汇总。”
“启动 advisor-worker 循环：对这份技术迁移方案进行多模型并发验证，先由顾问模型审查拆解方案，再并发执行测试用例生成。”
“把这个跨国合规调研任务 fan-out 派发给 worker 模型并行检索，执行前后必须让顾问模型进行风险与品控审查。”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
专业
适合熟悉相关工具和专业流程的用户。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
