商业运营 Skill
查找与商业运营有关的实用 AI Skill，了解真实用途、使用场景、安装方式和开源来源。
这里整理与商业运营有关的实用 Skill，覆盖经营分析、增长与运营复盘。每个 Skill 都提供中文用途说明、使用场景、安装方法和原始来源，方便普通用户直接判断是否适合自己的任务。
共 48 个 Skill
竞品动态监控
可安装持续关注指定公司的重大新闻，整理成带来源的竞品动态摘要。
GitHub刁钻用户体验测试
可安装站在最挑剔用户的角度测试产品，找出容易劝退用户的体验问题。
三大财务报表模型
可安装把利润表、资产负债表和现金流量表联动成可检查的 Excel 财务模型。
可比公司估值
可安装用 Excel 构建可比公司估值表，整理关键倍数和对比结果。
DCF估值模型
可安装用 Excel 建立现金流折现模型，分析企业价值和关键假设。
杠杆收购模型
可安装建立 LBO 财务模型，计算 IRR、MOIC 和不同退出情景。
并购测算模型
可安装用 Excel 分析并购交易对收益、稀释和关键财务指标的影响。
域名起名
可安装根据品牌、产品和关键词批量构思更容易记住的域名方向。
营销策略
可安装集合多种营销框架，用来解决定位、内容、增长和获客问题。
市场研究
可安装系统分析市场规模、用户需求、竞争格局和进入机会。
FDA质量审查准备
可安装按 FDA QSR 审查思路整理质量体系材料、缺口和审查前准备事项。
市场调研顾问
可安装用结构化框架完成行业、用户和竞争格局调研。
社群社区寻找
可安装根据兴趣、行业或目标，帮助寻找值得加入的线上社区与交流渠道。
产品营销资料
可安装整理产品定位、客户、卖点和营销背景，给后续营销任务提供统一上下文。
销售线索验证
可安装核验公开销售线索并对其质量分级，辅助筛选值得跟进的潜在客户。
公开联系信息查找
可安装从公开网络信息中寻找联系人和联系方式线索。
Vega数据图表
可安装使用 Vega-Lite（简单）和 Vega（高级）创建数据驱动的图表。最适合柱状图、折线图、散点图、热力图、面积图及多系列分析。适用于需要对数值数组或时间。
GA4常用报表
可安装为站点所有者真正需要的 6～7 类报表提供的可复制粘贴配方： DAU/MAU/WAU、留存（分群）队列、按来源的热门页面、渠道归因、 转化漏斗、地域分解、设。
竞争对手研究
可安装整理竞争对手产品、价格、定位和差异，形成持续研究记录。
品牌营销手册
可安装从定位、受众、信息和渠道构建完整品牌营销方案。
品牌定位顾问
可安装系统梳理品牌定位、受众、价值主张和表达策略。
转化率优化
可安装分析页面和成交路径，找出影响转化率的问题和优化方向。
电商营销策略
可安装根据产品、市场和预算生成完整的电商营销计划和90天行动方案。
产品发布规划
可安装把产品发布拆成准备、预热、上线和复盘的完整计划。
客户管理
可安装在本地整理客户资料、跟进事项和沟通模板。
Skill市场分析
可安装分析 Skill 市场定位、竞品和机会，帮助判断值得做什么。
GTM上市策略
可安装规划产品从目标客户、价值主张到渠道和上市节奏的打法。
关键词选题
可安装利用公开联想词寻找长尾关键词和内容选题方向。
品牌策略
可安装明确品牌定位、核心人群、差异化和品牌表达方式。
定价策略顾问
可安装比较不同定价策略，设计价格档位和促销规则。
市场规模分析
可安装执行结构化的市场分析，包括 TAM/SAM/SOM 的规模测算、趋势识别和竞争格局评估。使用 WebSearch 收集行业数据、增长率、融资信号和消费者趋势。
用户反馈洞察
可安装将来自多渠道的用户反馈收集、分类和综合，转化为可执行的产品洞察。当任务涉及分析支持工单、应用商店评论、NPS 调查响应、社交媒体提及、用户访谈、功能需求优先。
竞品分析
可安装用功能矩阵、SWOT 和定位对比系统拆解竞争对手。
中国金融数据
可安装获取和整理中国金融市场数据，供后续分析和研究使用。
需求预测
可安装当用户希望预测需求、构建预测模型或提高预测准确性时使用。此外，当用户提到“需求规划”、“销售预测”、“时间序列”、“预测准确性”、“需求感知”、“统计预测”。
GA4 报表与洞察
可安装通过 Google Analytics Data API 拉取 GA4 报表、流量数据和洞察。用于回答有关网站流量、用户行为、获取渠道、转化或受众分群的问题。
业务预测分析
可安装为业务提供应用预测分析指南——包括目标与标签泄漏的框定、表格特征工程、回归与分类模型（基线、提升、正则化线性）、验证划分与指标、校准与成本敏感阈值、实务者可。
A/B实验设计
可安装为 A/B 和多变量测试提供实验工程指南——假设构建、 主要/次要/护栏指标、实验设计（A/B、A/B/n、MVT）、样本量与检验力（power）、 持续时。
Excel周度KPI看板A
可安装设计可刷新的 Excel 仪表盘（Power Query + 结构化表格 + 验证 + 数据透视报表）。当您需要一个可重复的周度 KPI 工作簿，并能从文件。
KPI与漏斗分析
可安装执行统计数据分析、数据清洗和洞察提取，涵盖KPI计算、趋势分析、队列（cohort）分析、漏斗分析和归因建模。用户在询问数据分析、统计、KPI、指标、趋势分。
数据科学与实验
可安装📉 严谨的统计分析、机器学习模型构建、A/B 测试设计、特征工程与数据可视化。用于任何假设检验、预测任务、实验设计、模型比较或数据分析问题时启用。
商业分析与预测B
可安装通过 AI 驱动的分析、实时仪表盘和数据驱动洞察掌握现代业务分析。构建全面的 KPI 框架、预测模型和战略性建议。将 PROACTIVELY 用于商业智能或。
商业分析与预测A
可安装通过 AI 驱动的分析、实时仪表盘和数据驱动的洞察，掌握现代业务分析。构建全面的 KPI 框架、预测模型和战略性建议。在商业智能或战略分析中使用 PROAC。
产品数据转UX洞察
可安装将产品分析（漏斗、事件、转化、流失）转化为可操作的 UX 洞察、假设和实验想法。当用户提供指标、仪表盘、事件表，或询问“这些数字对 UX 有何意义？”时使用。
统计建模
可安装针对 Python 中统计/推断建模的最佳实践建议——使用 statsmodels 的 OLS 与逻辑回归、稳健标准误（异方差一致）、使用 stargaze。
表格趋势分析
可安装分析电子表格数据，生成洞察并创建可视化。用于用户请求分析数据、探索数据集、查找趋势、生成统计、从 CSV 或 Excel 数据创建图表、汇总数据或回答有关表。
多格式数据分析
可安装分析数据、生成洞察、创建报告并执行统计分析。当处理数据集、CSV 文件、Excel 文件、JSON 数据，或用户提到数据分析、统计、趋势、模式或洞察时使用。
博客文章写作
可安装把语音内容整理成文字，并自动继续写作和保存。