源自 GitHubA/B实验设计
为 A/B 和多变量测试提供实验工程指南——假设构建、 主要/次要/护栏指标、实验设计（A/B、A/B/n、MVT）、样本量与检验力（power）、 持续时。你可以这样用：把你手头的材料和想要的结果说清楚；告诉 AI 你想做成什么，它会一步步做完，直接给你能用的成品；看看做出来的结果，哪里不合适就让 AI 改到你满意。适合自媒体、内容运营、品牌团队。
它会先理解你的原始内容和目标，再按清晰的步骤完成处理。你不需要学习复杂命令，也不用理解背后的技术细节。
常见场景
它能帮你做什么？
01
说清A/B实验设计的要求：说明用途、受众、风格和必须包含的信息。
02
完成A/B实验设计：按你给的要求产出结果，并说明做了哪些取舍。
03
检查成稿：核对准确性、完整性和格式，输出可以直接使用的版本。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“我要做A/B实验设计，请先告诉我需要提供哪些材料。”
“根据我提供的资料完成A/B实验设计，结果请写得具体、可以直接使用。”
“检查这份A/B实验设计结果，指出错误、遗漏和下一步要做的事情。”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
入门
无需编程基础。会和 AI 对话就能使用。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度