源自 GitHub终端图形应用无头自动化验证
专为基于 Kitty 图形协议构建的终端界面应用打造的无头自动化验证方案。用户通过 Python 驱动脚本定义键鼠交互与状态断言，工具将在虚拟终端中无界面运行目标应用，逐帧采集图像并叠加点击波纹与操作字幕。验证完成后自动压制 MP4 录屏视频并生成交互式 HTML 报告，直观呈现测试时间轴、关键帧截图与断言通过状态。适用于需要对终端 UI 进行回归校验的开发与测试场景。
常见场景
它能帮你做什么？
01
终端文本编辑器交互验证：模拟键入文本与滚轮翻页，断言编辑器光标锚定与重绘帧率，并生成包含操作时间轴的录屏以验证交互流畅度。
02
图形化终端组件回归测试：在无头环境中模拟点击与拖拽手势，捕获关键渲染帧并对比像素颜色，确保组件重构未破坏样式与事件响应。
03
自动化测试报告归档：在持续集成流程中自动运行 UI 校验脚本，输出包含录屏视频和断言明细表的独立 HTML 报告便于排查故障。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“编写一个 Python 驱动脚本，对 typing 终端引擎模拟输入 hello 并断言首帧渲染成功”
“在虚拟终端中模拟滚动滚轮3次，检查是否产生了大于40帧重绘，并截取当前静止画面”
“启动无头终端运行 target/debug/typing，完成点击测试后生成录屏并在分屏中打开 summary.html”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes Agent可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
