源自 GitHub多源文档转AI技能构建器
该工具专为大模型应用开发者设计，可自动识别输入的在线文档、GitHub仓库、PDF、教学视频或本地代码库等多种数据源。系统通过抓取解析与提炼增强，将冗长的原始参考资料转换为适配大语言模型的规范技能包，并支持一键导出到Chroma、Weaviate等主流向量数据库。用户只需配置MCP服务即可快速将外部知识转化为AI能力。
常见场景
它能帮你做什么？
01
官方开源项目转技能包：输入GitHub仓库或技术文档网址，自动抓取API与使用示例并打包成AI助手的专属技能库。
02
视频与PDF知识沉淀：解析操作演示视频字幕或产品PDF白皮书，提取核心操作步骤并生成面向大模型的参考技能。
03
构建向量数据库索引：将大型项目文档或代码自动分块清洗，直接输出至Chroma或Qdrant等向量数据库用于RAG检索。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“帮我把 https://docs.fastapi.tiangolo.com 这个文档网站抓取并生成一个AI Skill技能包。”
“分析 owner/repo 这个GitHub仓库的测试用例和代码，提取设计模式并打包为技能指南。”
“将本地的 deployment-guide.pdf 解析并导出为适配 Chroma 向量数据库的知识技能格式。”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes Agent可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
