源自 GitHub多引擎搜索与意图检索
该技能利用 Bright Data 命令行工具（bdata CLI）执行两种模式的网页搜索：一种是基于传统关键词的 SERP 搜索（bdata search），支持 Google、Bing、Yandex 引擎，可精确指定国家、语言、设备类型（桌面或移动端）以及新闻/图片/购物等垂直分类；另一种是基于意图排名的语义检索（bdata discover），能够按语义意图筛选网页，并支持直接附带 Markdown 格式的网页正文内容，常用于爬虫采集前的目标 URL 发现与多维度信息过滤。
常见场景
它能帮你做什么？
01
多引擎SERP关键词排名抓取：指定区域、语言和设备终端，批量获取主流搜索引擎的有机搜索结果与垂直分类链接。
02
基于意图的语义网页发现：根据业务目标与语义描述筛选高质量相关网页，并直接拉取结构化正文辅助调研。
03
爬虫采集目标URL前置筛选：在执行网页采集前通过搜索接口批量发现候选页面，结合去重与过滤机制锁定目标清单。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“用 bdata search 检索德国地区移动端 Google 上关于'best coffee shops'的搜索结果，输出为 JSON 格式”
“使用 bdata discover 语义搜索'enterprise LLM platforms'，设定意图为'vendor pages with pricing'，返回前 15 条结果”
“检索关键词'webhook best practices'并直接提取前 10 个页面的 Markdown 正文内容保存为 results.json”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
