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PR代码变更端到端巡检 Skill

PR代码变更端到端巡检.Skill

@twentyhq/qa-scout

4.6优秀AI 评分基础检查通过源自 GitHub

读取PR差异推导高风险场景,驱动Playwright浏览器复现操作并核对日志与数据库,输出测试裁定与问题报告。

编程全栈开发工程师QA测试工程师CI/CD流水线管理员2026-09-28 更新main

PR代码变更端到端巡检

本功能针对已合并或待合并的 Pull Request 进行自动化前端冒烟巡检。它通过分析代码 diff 推导高风险用户操作路径,调用浏览器模拟点击交互,同时校验服务端与工作线程的报错日志,并通过 SQL 验证数据库记录是否正确写入。最终输出包含通过状态、日志证据和关键截图的结构化检测报告,拦截界面显示正常但后端隐蔽报错的缺陷。运行需依赖本地或 CI 环境已启动目标应用及数据库。

常见场景

它能帮你做什么?

01

PR合并前风险拦截:在待合并分支上触发,自动推导影响交互并检验后端日志与数据落库,防止隐蔽缺陷混入主干。

02

主分支合并后冒烟回归:主干合并后自动巡检关键业务流,核查异步队列与时间线写入,确保无破坏性变更上线。

03

本地功能重构自测:开发人员本地启动服务栈后一键启动真机测试,自动识别前端正常但后端静默崩溃的异常问题。

三步完成

怎么使用

1安装 Skill

把右侧安装请求发给你的 AI。

2说清楚目标

告诉 AI 你想完成什么,或直接贴入内容。

3检查结果

按需要继续调整语气、范围或格式。

复制就能用

你可以直接这样说

“根据 /tmp/qa-scout/context/pr.diff 的代码变更,在本地 Twenty 实例中规划 3 个测试流并执行浏览器回归。”

“执行 PR #12345 的端到端冒烟巡检,检查修改记录后 Timeline 活动写入状态,并筛查 worker.log 报错。”

“启动 pre-merge 模式验证,通过 SQL 校验新增字段入库情况,并在 /tmp/qa-scout/output/ 下生成 verdict.json。”

适用人群

适合谁?

全栈开发工程师QA测试工程师CI/CD流水线管理员开源项目维护者

上手门槛

使用难度

专业

适合熟悉相关工具和专业流程的用户。

兼容范围

支持哪些 AI?

Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用
国内 Agent可直接使用

中文用户增强

Skill Px 做了什么?

中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度