源自 GitHubNewsletter赞助渠道挖掘
该功能专为寻找海外与垂直行业付费推广渠道的营销人员设计。用户只需提供目标客户画像（ICP）、行业核心词和预算上限，系统便会综合利用网络搜索、邮件订阅平台目录（如Substack、Paved、Swapstack）以及竞品已赞助刊物情报展开排查。随后抓取每个刊物的读者规模、内容定位、刊发频次、报价档位及合作联络方式，并根据受众匹配度与投放可行性进行0到10分的分级评分，最终输出结构化的Markdown选刊矩阵与跟进建议。
常见场景
它能帮你做什么？
01
垂直行业赞助刊物挖掘：按目标受众与行业关键词检索Substack及目录平台，筛选读者画像高度契合的邮件周刊。
02
竞品赞助渠道追踪与借势：排查竞品历史投放的刊物及赞助形式，直接复制已验证受众转化价值的投放通路。
03
赞助性价比评估与选刊分级：综合订阅规模、报价范围与互动质量进行多维度打分，输出梯队分明的投放优先级矩阵。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“为AI代码辅助工具寻找Newsletter赞助渠道，受众定位为初创公司CTO与后端开发者，关键词覆盖cloud、DevOps、Python，预算每期1000美元以内，地区限定美国。”
“排查海外Web3和加密货币分析领域的知名Substack周报，筛选具备广告招商页面且受众规模超过1万人的刊物，并列出商业合作邮箱与刊例价。”
“分析竞品Datadog在云原生基础设施领域赞助过哪些技术邮件通讯，汇总其历史赞助刊物名单并评分排序。”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
