源自 GitHub本地多格式知识库检索问答
该技能专为管理庞大且异构的本地文档库设计。面对包含Markdown、PDF与Excel等多格式文件的知识目录，它拒绝全量载入大文件以避免消耗巨额Token。通过首先遍历逐层的目录索引说明（data_structure.md），它能够迅速定位到最相关的文件路径；在处理PDF和Excel前强制阅读内嵌的处理规范文档，按需调用pdftotext、pdfplumber或pandas进行窗口化局部抽取与筛选，再配合最多5轮的精准grep迭代检索，最终为用户拼装出带有精确章节、表格或行号来源的可靠回答。
常见场景
它能帮你做什么？
01
本地技术与业务文档精准问答：基于 Markdown 和纯文本构建的本地多级知识目录，通过多层索引导航与局部关键词检索，快速定位解答技术规范与设计方案。
02
长篇大体积 PDF 局部提取与溯源：在不将整份大 PDF 装入上下文的前提下，先学习处理规范再按需窗口化提取文本与表格，给出带具体页码和段落的依据。
03
业务 Excel 报表结构化筛选查询：先读取分析指南再利用 pandas 动态按列筛选与条件聚合，针对海量数据表格准确定位具体统计指标和明细行。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“从 knowledge/ 知识库中查找 2023 年 Q3 核心支付链路的超时重试策略，并给出具体文档位置”
“知识库在 ./reports 目录下，检索 2023_sales.xlsx 中华东区域第二季度的退货率指标”
“请查阅 /data/product_specs 目录中的硬件说明书 PDF，提取 Model-X 的输入电压与待机功耗参数”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
