源自 GitHub大模型极简编码规范约束
大模型在编写代码时经常出现过度设计、过度抽象、无故改动无关代码以及缺乏验证机制的问题。本规范将 Andrej Karpathy 提出的核心编码原则固化为四个维度的执行标准：编码前明确假设与歧义、极简优先拒绝过度架构、手术式精准修改不伤及周边逻辑、以可测试可验证为目标闭环执行。适用于日常开发、Bug排查以及老项目代码重构，能够显著降低AI生成代码引发的连带故障率与维护负担。
它会先理解你的原始内容和目标，再按清晰的步骤完成处理。你不需要学习复杂命令，也不用理解背后的技术细节。
常见场景
它能帮你做什么？
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三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“遵循 Karpathy 规范修复这段 Python 用户认证逻辑中的 Token 过期死循环 Bug，只修改出问题的行，并附带一个复现与验证该 Bug 的测试用例”
“依据 Karpathy 指南为支付网关补充 Webhook 重试机制。先列出你的业务假设和极简实现方案，经我确认后再输出代码”
“重构这个 300 行的 Node.js 文件以剥离文件上传逻辑，严禁改动任何无关的周边函数和排版风格，确保修改直接对齐目标”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
