代码库架构重构诊断
该功能基于软件设计中的“深模块(Deep Module)”理论与项目既有的领域模型,针对代码库近期高频变动区域或指定子系统展开深度扫描。它会识别过度拆分导致的高认知负担、浅层模块、测试接口泄漏以及缺乏局部性的紧耦合代码;随后将发现的重构机会生成一份包含前后结构对比图、局部性与杠杆分析的可视化单文件 HTML 报告;最后引导用户对选定方案展开推演研讨,并自动同步更新领域词汇表与架构决策记录(ADR)。
常见场景
它能帮你做什么?
高频变更热点治理:通过分析提交历史定位频繁变动的代码热点,扫描过度碎片化的浅层模块,寻找重构收益最高的深化改造机会。
低可测试性与高耦合诊断:排查因过度拆分或接口泄漏导致的测试困难与紧耦合模块,生成带前后对比图的可视化HTML报告辅助方案评估。
重构推演与架构决策沉淀:选定目标重构方案后展开多维度约束推演,推导深模块接口形态,并同步更新领域模型词汇表与ADR架构决策记录。
三步完成
怎么使用
把右侧安装请求发给你的 AI。
告诉 AI 你想完成什么,或直接贴入内容。
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“扫描最近一个月的 Git 变更热点,针对高频修改的订单流转链路分析浅层模块,生成架构审查 HTML 报告。”
“分析支付网关适配层与账单处理模块之间的耦合泄漏,生成深化重构对比图并打开报告文件。”
“基于 CONTEXT.md 中的领域术语审查用户认证子系统,排查测试接口泄露问题并提供推荐重构方案。”
适用人群
适合谁?
上手门槛
使用难度
适合熟悉相关工具和专业流程的用户。
兼容范围
支持哪些 AI?
中文用户增强