源自 GitHubGEO生成式引擎优化诊断
该功能专为应对 AI 搜索时代流量变革而设计，从传统 SEO 拓展至 GEO（Generative Engine Optimization）。它通过启动多个子智能体，对目标网址进行爬虫权限排查（robots.txt）、AI 内容可引用度打分、Schema 结构化数据检验、全网品牌提及扫描及 E-E-A-T 质量分析。最终能够生成可直接部署的 llms.txt 文件、JSON-LD 格式代码、Markdown 或 PDF 格式的商业化诊断报告，甚至支持客户提案与月度效果对比跟踪。
常见场景
它能帮你做什么？
网站 AI 搜索可见度全面审计：输入站点域名，多智能体联动排查爬虫权限、结构化数据与 E-E-A-T 质量，评估其在 ChatGPT 等引擎中的被引用率并给出综合评分。
爬虫权限与 llms.txt 规范部署：针对 AI 搜索引擎爬取受阻问题，分析 robots.txt 放行状态并一键生成或校验符合标准的 llms.txt 文件与 JSON-LD
营销机构客户提案与效果交付：服务商针对潜在客户站点一键导出含图表与整改清单的商业诊断 PDF 报告，或对比月度数据生成进度追踪报告以辅助签单与续约。
三步完成
怎么使用
把右侧安装请求发给你的 AI。
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“/geo audit https://mysaas.com”
“/geo crawlers https://mybrand.com”
“/geo llmstxt https://company.io”
“/geo citability https://myblog.com/articles/deep-guide”
“/geo report-pdf https://mysaas.com”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
适合熟悉相关工具和专业流程的用户。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用中文用户增强
