源自 GitHub疑难Bug定位
建立可重复反馈循环：稳定复现、最小化、提出假设、加监控、修复、补回归测试，避免靠猜修 Bug。适合设计师、内容运营、品牌团队。你可以这样用：说明疑难Bug定位场景；落地疑难Bug定位实现；自测与边界检查。
它会先理解你的原始内容和目标，再按清晰的步骤完成处理。你不需要学习复杂命令，也不用理解背后的技术细节。
常见场景
它能帮你做什么？
01
说明疑难Bug定位场景：给出现有代码、技术栈、报错信息和期望行为。
02
落地疑难Bug定位实现：给出可运行的代码、配置和关键说明。
03
自测与边界检查：跑通示例、补上异常分支，确认没有引入回归。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“我要做疑难Bug定位，请先告诉我需要提供哪些材料。”
“根据我提供的资料完成疑难Bug定位，结果请写得具体、可以直接使用。”
“检查这份疑难Bug定位结果，指出错误、遗漏和下一步要做的事情。”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
入门
无需编程基础。会和 AI 对话就能使用。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
