源自 GitHub依赖配置隐患体检
依赖配置隐患体检专门针对开发项目中的依赖声明文件进行快速静态排查。它无需联网即可扫描 requirements.txt、pyproject.toml 以及 package.json，自动识别误装 Python 内置标准库同名包（如 pathlib、typing）、遗留的过时 backport 库（如 enum34、dataclasses）、未锁定具体版本的裸包声明、清单内部的版本冲突与重复包项。在用户明确授权的前提下，它还能联网核实 PyPI 上已被官方撤回（yanked）的废弃版本。该功能只报告问题并给出最小修改建议，绝不在未经许可前擅自篡改工程文件。
它会先理解你的原始内容和目标，再按清晰的步骤完成处理。你不需要学习复杂命令，也不用理解背后的技术细节。
常见场景
它能帮你做什么？
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三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“帮我体检一下当前项目的 requirements.txt，看看有没有重复依赖或者污染 Python 标准库的包。”
“检查一下这个 pyproject.toml 里的依赖配置，有没有未固定版本或过时的 backport 库？”
“帮我看下 requirements.txt 里指定的这几个旧版本包有没有被 PyPI 撤回（yanked），顺便给出安全替换建议。”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
