源自 GitHubAzure AI 网关治理配置
该功能基于 Azure API Management（APIM）构建企业级 GenAI 网关。通过标准化 Azure CLI 命令与 APIM 入站策略编排，支持接入 Azure OpenAI 与 AI Foundry 模型后端，集成语义缓存以降低调用成本，配置每分钟 Token 配额限流防止成本超支，并接入内容安全与越狱检测策略，统一管理大模型、Agent 与 MCP 工具的流量与访问安全。
它会先理解你的原始内容和目标，再按清晰的步骤完成处理。你不需要学习复杂命令，也不用理解背后的技术细节。
常见场景
它能帮你做什么？
大模型调用降本与语义缓存：为内部知识库或客户问答应用配置 APIM 语义缓存策略，命中的重复提问直接返回缓存结果，节省 60% 至 80% 的模型调用 Token 费用。
多团队大模型 Token 配额限流：按照业务部门或订阅密钥配置 azure-openai-token-limit 规则，实现分钟级或日级 Token 消耗限流与指标打点，避免非预期的高额账单。
Agent 与 MCP 工具流量安全防护：在 AI Agent 调用 MCP 工具和第三方接口前，挂载 llm-content-safety 与 rate-limit-by-key 策略，阻断越狱注入攻击并防止工具接口被恶意刷量。
三步完成
怎么使用
把右侧安装请求发给你的 AI。
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“帮我在 APIM 实例中添加 Azure OpenAI 后端并配置托管标识权限”
“编写一段包含语义缓存查询与 Token 限流的 APIM 入站策略 XML”
“为我的 AI 网关配置内容安全策略以检测并拦截提示词注入和有害内容”
“通过 curl 测试经由 APIM 暴露的 Azure OpenAI chat completions 接口”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用中文用户增强
