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门禁校验自主调研 Skill

门禁校验自主调研.Skill

@Yeachan-Heo/autoresearch

4.3推荐AI 评分基础检查通过源自 GitHub

接收调研任务与明确校验规则,自主循环推进探索并自测验证,直至产出符合指标门禁的合格结论与报告。

AI工作流系统架构师AI Agent研发工程师技术方案预研人员2026-09-28 更新main

门禁校验自主调研

用于执行必须通过硬性验证门禁的技术与架构调研任务。用户需要输入具体的调研目标,并指定脚本测试或评审标准作为完成条件。系统在持久化状态下自主运转,持续搜集事实与实验证据,不依赖模型单方面声称完成,只有当校验产物全部达标后才会终止,确保交付给架构决策链条的结论真实严谨且可复现。

常见场景

它能帮你做什么?

01

算法性能达标预研:设定基准测试脚本作为门禁,驱动循环持续调优方案,直至吞吐与时延数据完全达标。

02

架构方案合规性论证:以架构师评审规则为校验条件,驱动系统反复补充技术细节与安全边界,直至顺利过审。

03

第三方库兼容性验证:通过自动化沙箱测试脚本反复核验外部依赖版本兼容性,生成确切可行的引入报告。

三步完成

怎么使用

1安装 Skill

把右侧安装请求发给你的 AI。

2说清楚目标

告诉 AI 你想完成什么,或直接贴入内容。

3检查结果

按需要继续调整语气、范围或格式。

复制就能用

你可以直接这样说

“$autoresearch --mission 验证两套分布式缓存方案,必须跑通 benchmark.py 脚本且 QPS 超过 5000”

“$autoresearch --mode prompt-architect-artifact --spec .omx/specs/autoresearch-auth/mission.md”

适用人群

适合谁?

系统架构师AI Agent研发工程师技术方案预研人员

上手门槛

使用难度

专业

适合熟悉相关工具和专业流程的用户。

兼容范围

支持哪些 AI?

Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用
国内 Agent可直接使用

中文用户增强

Skill Px 做了什么?

中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度