源自 GitHub系统架构依赖与技术债诊断
本功能面向软件工程团队，用于诊断复杂代码库的结构性风险。用户输入代码库结构或模块依赖信息后，系统会自动检测循环依赖、上帝类以及跨边界耦合度，并基于 SQALE 与延迟成本对技术债务进行量化评分。最终输出规范的架构决策记录（ADR/RFC）、模块拆分演进路线与自动化门禁规则建议。用户需要具备基本的软件架构设计和代码模块划分概念。
常见场景
它能帮你做什么？
01
循环依赖与强耦合排查：检测项目中深层强连通循环引用，给出依赖倒置或接口提取的具体解耦策略。
02
上帝类模块解耦重构：识别违反单一职责原则的臃肿文件，制定垂直切片拆分路线与平滑迁移计划。
03
架构决策记录（ADR）编写：遵循 MADR 标准对比多种架构方案与权衡，输出带有门禁检查项的正式决策记录。
04
系统技术债务量化评估：计算技术债务比率与延迟成本，产出修复投入优先级清单与 CI 适应度函数。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“analyze 扫描当前项目的模块依赖图，找出耦合度偏离主序列的异常模块”
“cycle 排查 user-service 与 order-service 之间的循环引用并给出解耦方案”
“godclass 诊断 OrderManager 类并拆解出符合领域边界的独立服务”
“adr 针对从单体微服务退回到模块化单体架构撰写 MADR 决策文档”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
专业
适合熟悉相关工具和专业流程的用户。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes Agent可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
