源自 GitHub智能体技能包架构设计
本功能专为多智能体生态研发设计，用于规划、编写与重构 AI Agent 的技能规范文件（SKILL.md）。用户只需输入目标应用场景或现有技能定义，它便会自动执行生态缺口扫描、职责重合度评估与上下文压缩，输出包含输入输出契约、协作拓扑与参考文档的标准化技能包。适合在构建复杂智能体协作网络时规范角色分工并降低 Token 开销，使用门槛为需要了解基本的 Agent 架构与规范体系。
常见场景
它能帮你做什么？
孵化全新智能体技能：分析多智能体系统能力缺口，生成无职责重叠、结构严谨的全新 SKILL.md 技能包及调度契约。
现有技能重构与去重：检测多个 Agent 之间的功能重叠，重新划定单一职责边界，消除生态冗余债务。
上下文精简与Token压缩：在严格保留行为、结构与路由等价性的前提下，压缩冗长技能定义，降低上下文加载成本。
运行时输出密度审计：依据真实运行记录评估 Agent 输出的冗余度，生成精准的技能提示词与输出契约改进方案。
三步完成
怎么使用
把右侧安装请求发给你的 AI。
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“create: 为代码审查系统设计一个专职执行 SQL 注入与数据越权检测的 security-audit 技能包”
“improve: 检查现有 api-designer 与 db-migrator 技能的边界，重合度较高需重新划分职责”
“compress: 对现有的 deployment-manager/SKILL.md 进行无损压缩，在保留路由和契约的前提下削减 30% Token”
“audit-verbosity: 根据上一轮测试执行日志，审计 code-reviewer 的输出冗长程度并给出修改提案”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
适合熟悉相关工具和专业流程的用户。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes Agent可直接使用中文用户增强
