源自 GitHubApplication Insights 监控埋
该能力专为在 Azure 上运行的 Web 应用（如 ASP.NET Core、Node.js、Python 等）设计，提供 Azure Application Insights 监控集成的规范化指导。它能根据项目的编程语言、运行框架及部署形态（App Service 代码部署、容器化或 Container Apps），判断采用无侵入自动埋点（Auto-instrumentation）还是手动 SDK 埋点。同时，它还提供 Bicep 基础设施模板、Azure CLI 创建脚本以及基于 OpenTelemetry 的最新 SDK 配置示例与最佳实践。
它会先理解你的原始内容和目标，再按清晰的步骤完成处理。你不需要学习复杂命令，也不用理解背后的技术细节。
常见场景
它能帮你做什么？
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三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“我的 Node.js Express 接口部署在 Azure Container Apps 上，该如何配置 Application Insights 埋点？”
“如何使用 Bicep 脚本为当前的 ASP.NET Core 8 Web API 创建并关联 App Insights 资源？”
“请给出 Python FastAPI 项目接入 Azure Monitor OpenTelemetry Distro 的代码示例。”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
