源自 GitHub广告投放效果诊断
本功能专门用于排查与优化正在运行的广告投放计划。用户只需提供 Meta、Google、TikTok 或 LinkedIn 等平台的指标数据、导出报表或后台截图，系统将自动比对各行业基准线，深度检测素材疲劳、受众重叠与预算浪费漏洞，评估各转化环节的漏斗流失率。最终生成包含健康评分、浪费金额估算以及按紧急程度分级的可落地改进建议，适合已连续投放至少 7 天并希望降低获客成本的营销人员使用。
常见场景
它能帮你做什么？
01
投放成本突增排查：广告运行数周后点击成本上涨、转化骤降，通过数据比对快速排查素材疲劳度与频次饱和问题。
02
广告预算浪费清查：分析不同版位、投放时段与受众组的转化数据，找出低效烧钱环节并估算可节约的预算。
03
多平台投放效果体检：将跨平台数据对比细分行业大盘基准，生成结构化诊断报告并获得本周优先执行的调优清单。
三步完成
怎么使用
1安装 Skill
把右侧安装请求发给你的 AI。
2说清楚目标
告诉 AI 你想完成什么，或直接贴入内容。
3检查结果
按需要继续调整语气、范围或格式。
复制就能用
你可以直接这样说
“/ads audit Meta，我附上了过去14天的广告组花费、CTR、CPC与ROAS数据截图，帮我诊断为什么转化成本在飙升。”
“/ads audit Google，这是搜索广告系列的点击率、质量分与否定词花费列表，排查预算浪费点并给出本周优化方案。”
“分析我在 TikTok 投放的电商视频广告数据：消耗 $1200、CTR 0.45%、频次 4.2，判断是否存在素材疲劳并提供止损建议。”
适用人群
适合谁？
上手门槛
使用难度
进阶
需要了解任务流程，页面已整理好使用步骤。
兼容范围
支持哪些 AI？
Codex可直接使用
Claude Code可直接使用
OpenClaw可直接使用
Hermes可直接使用国内 Agent可直接使用
中文用户增强
Skill Px 做了什么？
中文说明简化使用方式补充中文案例整理安装流程降低理解难度
