Skill Px

为 Agents 发现更多实用能力

把 Skill Px 连接到你的 Agent

连接后，你可以直接在自己的 Agent 里问：

我想把一篇长文改成小红书内容，用哪个 Skill？

选择你的 Agent：

Codex

Codex CLI、IDE 扩展与 ChatGPT 桌面端共用同一份 config.toml 配置。

支持远程 MCPAgent 可以自行安装并验证
1添加 Skill Px MCP

这是 Codex 官方提供的命令行方式，复制后在终端执行即可。

codex mcp add skillpx --url https://skillpx.com/mcp

也可以手动写入配置文件： ~/.codex/config.toml 或项目内 .codex/config.toml

[mcp_servers.skillpx]
url = "https://skillpx.com/mcp"
startup_timeout_sec = 20
正式 MCP 地址https://skillpx.com/mcp
2在你的 Agent 里确认允许连接

第一次使用时，Codex 会询问是否允许连接这个外部服务，选择允许即可。 之后不需要重复配置，也不用更新 Skill Px 里的任何内容。

3让 Agent 主动使用 Skill Px

MCP 负责提供能力，但部分 Agent 不会自动读取服务端规则。Codex：放到项目的 AGENTS.md 或 Codex 自定义指令，以后你只说想做什么，它就会主动查，不用每次提醒。

当我提出具体目标、抱怨重复劳动、遇到操作麻烦，或当前任务需要额外能力时，主动调用 Skill Px 的 recommend_skills。不要等我说“找 Skill”或“用哪个 Skill”。推荐不代表安装，只有我明确说安装时才调用 get_install_plan。

保存后，用下面这句话测试：

我想把一个长视频整理成重点和行动清单，用哪个 Skill？

它会自动从 Skill Px 正式库里找到最合适的 Skill 并说明用途、平台和难度， 不会自动安装。你说「安装这个」之后才会进入安装流程。

4以后怎么删除连接
codex mcp remove skillpx

也可以直接编辑 ~/.codex/config.toml 或项目内 .codex/config.toml，删掉 skillpx 这一段。

连不上时先查这三点
  1. 代理。公司网络或本机科学上网环境下，Agent 的 MCP 客户端会走系统代理，代理不通就一直报 「连接失败」。把 MCP 地址加进 no_proxy / NO_PROXY再试；自建或本地调试时通常是 127.0.0.1,localhost。
  2. 版本。Codex 需要支持远程 MCP（Streamable HTTP）的版本。 只支持 stdio 的旧版本连不上这个地址，只能改用本地 stdio 方式。
  3. 授权确认。第一次连接时 Agent 会弹「是否允许连接外部服务」，没点允许会一直等待，不会报错。

判断口诀：如果服务端已经收到请求并返回 200，但客户端仍显示失败， 问题在客户端到服务端之间的网络（代理或防火墙），不在推荐服务本身。

连接只用于搜索和推荐 Skill。Skill Px 不会读取你的本地文件，不会拿到你的 API Key，也不会保存你的对话内容。

连接之后

你会得到什么

一个地址，所有 Agent 通用

Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes 和其他支持远程 MCP 的 Agent 都连同一个服务，查同一份正式库。

网站更新立刻生效

新 Skill 发布、名称修改、下架和安全拦截都会马上反映到推荐结果里，你不需要重新配置。

只推荐，不擅自安装

Agent 只会先给你最合适的一个能力。只有你明确说「安装这个」，才会进入安装流程。

连接或安装遇到问题？